.

​Исследователи MIT изготовили новый чип для обработки нейронных вычислений.

TechnoBLOG

​Исследователи MIT изготовили новый чип для обработки нейронных вычислений.

Исследователи Массачусетского технологического института изготовили новый чип для обработки нейронных вычислений. Он предназначен для использования в устройствах с ограниченной автономностью, таких как смартфоны и планшеты. С его помощью потребление энергии на обработку задач машинного обучения сокращается на 95%.

«Исследование показывает впечатляющие результаты для реализации энергосберегающей обработки операций с массивами памяти. Это, безусловно, даёт возможность использовать более сложные нейронные сети для классификации изображений и видео в сфере интернета вещей», — заявил Дарио Гил, вице-президент отдела по разработке искусственного интеллекта Массачусетского технологического института.

Нейронные сети позволяют обрабатывать огромные массивы данных, предоставляя недостижимые ранее возможности. Правда, на это требуется много вычислительной мощности и, следовательно, затрачиваемой энергии. Именно поэтому возможности нейронных сетей в современных смартфонах крайне ограничены. Новый чип MIT увеличивает скорость нейронных вычислений в 3-7 раз, потребляя гораздо меньше энергии.

+1
121

19:10
Это только прототип, в серию его запустят еще не скоро.
20:24
Когда-то осуществили переход от ламп к транзисторам. Должны перейти от транзисторов и печатных плат к биоэлектронике. Такие чипы ускоряют этот путь.
21:15
Хорошая идея, если перейдет в массовое производство, наша жизнь изменится очень сильно.
15:14
Только главное что бы эта идея стала реальностью
00:38
Что этот чип (и его аналоги) делает? Считает и хранит нейронную сеть? Хранит ли он обучающие данные и использует их для обучения сети?
14:19
Машины всё развиваются и развиваются… Лучше бы пустили все силы на развитие медицины, а не смартфоны и планшеты.
00:05
Техника немного тоже мутирует )
Загрузка...